I ნაწილი 

პროგრამის დასრულების შემდეგ კურსდამთავრებული:

• საფუძვლიანად და სისტემურად აანალიზებს ნამდვილი და კომპლექსური ანალიზის საკითხებს და იყენებს მათ მათემატიკის სხვადასხვა დარგში.
• ახასიათებს და აფასებს სიმრავლის ბუნებას ორი განსხვავებული კუთხით, ზომის თეორიის და ტოპოლოგიური თვალსაზრით, იყენებს მათ სტატისტიკაში და მათემატიკის სხვა მიმართულებაში.
• შეისწავლის ალბათური სივრცისა და სტატისტიკური ექსპერიმენტის, შემთხვევითი სიდიდეების, განაწილების რიცხვით მახასიათებლებს, სხვადასხვა ალბათური განაწილებების პარამეტრების სტატისტიკურ შეფასებებს და კონკრეტულ შემთხვევაში იყენებს შესაფერის შეფასებას.
• განმარტავს ოპერატორების თეორიის და ოპერატორთა ალგებრების საკითხებს და მეთოდებს,  ფუნქციათა თეორიის და ფუნქციონალური ანალიზის ფუნდამენტურ მეთოდებს და მათი გამოყენებით შეისწავლის სხვადასხვა პრობლემებს.
• იყენებს სხვადასხვა დიფერენციალური განტოლების შესწავლისა და რიცხვითი მიახლოების მეთოდებს და ქმნის ალგორითმებს MATLAB-ის ენაზე შესაბამისი პროგრამული კოდის გამოყენებით;
• განმარტავს და აყალიბებს აბსტრაქტული ალგებრის ძირითად მეთოდებსა და ალგებრულ სტრუქტურებს და იყენებს მათ სხვადასხვა პრაქტიკული და თეორიული ამოცანის გადაწყვეტაში.
• გუნდური  და ინდივიდუალური მუშაობის საფუძველზე აანალიზებს პრაქტიკული და გამოყენებითი ამოცანების საწყის მონაცემებს, აჯერებს მიღებულ შედეგებს და აყალიბებს მათემატიკის ენაზე;
• თანამედროვე ტექნოლოგიების გამოყენებით, დარგის საკითხებზე აკეთებს დასკვნებს, ეფექტურად წარმართავს წერით და ზეპირ კომუნიკაციას, თანმიმდევრულად, ნათლად და აკადემიური ეთიკის სტანდარტების დაცვით წარმოადგენს მათ როგორც სპეციალისტებთან, ისე არასპეციალისტებთან.

II ნაწილი 

პროგრამის დასრულების შემდეგ კურსდამთავრებული:

• განმარტავს ოპერატორების თეორიის და ოპერატორთა ალგებრების საკითხებს და მეთოდებს,  ფუნქციათა თეორიის და ფუნქციონალური ანალიზის ფუნდამენტურ მეთოდებს და მათი გამოყენებით შეისწავლის სხვადასხვა პრობლემებს.
• განმარტავს და აყალიბებს აბსტრაქტული ალგებრის ძირითად მეთოდებსა და ალგებრულ სტრუქტურებს და იყენებს მათ სხვადასხვა პრაქტიკული და თეორიული ამოცანის გადაწყვეტაში
• გუნდური  და ინდივიდუალური მუშაობისას აანალიზებს დარგის მნიშვნელოვან საკითხების და ასაბუთებს საკუთარ დასკვნებს შესაბამისი ცოდნითა და ლოგიკით;
• თანამედროვე ტექნოლოგიების გამოყენებით, დარგის საკითხებზე აკეთებს დასკვნებს, ეფექტურად წარმართავს წერით და ზეპირ კომუნიკაციას, თანმიმდევრულად, ნათლად და აკადემიური ეთიკის სტანდარტების დაცვით წარმოადგენს მათ როგორც სპეციალისტებთან, ისე არასპეციალისტებთან.
• დამოუკიდებლად გეგმავს და ახორციელებს სამაგისტრო დონის კვლევას, აყალიბებს კვლევის მიზანსა და ამოცანებს, ირჩევს შესაბამის მათემატიკურ მეთოდებს და აფასებს მათი გამოყენების ეფექტიანობას.
• მათემატიკური მოდელებისა და მეთოდების გამოყენებით აანალიზებს თეორიულ და კვლევით პრობლემებს, კრიტიკულად აფასებს მიღებულ შედეგებს, ასაბუთებს დასკვნებს და განსაზღვრავს მათი შემდგომი განვითარების შესაძლებლობებს.
• ეფექტურად თანამშრომლობს აკადემიურ გარემოში, მონაწილეობს კვლევით საქმიანობაში და პასუხისმგებლობით ასრულებს როგორც ინდივიდუალურ, ისე გუნდურ კვლევით ამოცანებს.