
| პროგრამა: | ბლოკჩეინი - დეცენტრალიზებული ინფორმაციული სისტემები (60+60) |
| განათლების საფეხური: | მაგისტრატურა |
| ხელმძღვანელი: | ალექსანდრე სუდაძე ვახტანგ ჩხენკელი |
| სწავლების ენა: | ინგლისური |
| მისანიჭებელი კვალიფიკაცია: | I ნაწილი - ინფორმაციული სისტემების მაგისტრი, II ნაწილი - კვლევის მაგისტრი ინფორმაციულ სისტემებში |
| პროგრამის მოცულობა - I ნაწილი: | 60 |
| პროგრამის მოცულობა II ნაწილი: | 60 |
| პროგრამაზე დაშვების წინაპირობა: | I ნაწილი აკადემიური უმაღლესი განათლების მეორე საფეხურზე (სამაგისტრო პროგრამებზე) სტუდენტთა ჩარიცხვა ხორციელდება შემდეგი კუმულატიური წინაპირობებით: • საერთო სამაგისტრო გამოცდების შედეგების საფუძველზე ან საქართველოს განათლებისა და მეცნიერების მინისტრის №224/ნ (2011 წლის 29 დეკემბერი) ბრძანების შესაბამისად ; • ინგლისური ენის B2 დონეზე ცოდნის დადასტურების საფუძვლეზე; (ინგლისურის დონის დასადასტურებლად სტუდენტს უღიარდება საერთაშორისო სერტიფიკატები: • TOEFL IBT – მინიმალური ქულა 80. • IELTS – მინიმალური ქულა 6.5. • PTE General – მინიმალური დონე B2. • FCE – მინიმალური დონე B. • CPE – საკმარისია ჩაბარება. • CAE – საკმარისია ჩაბარება. სტუდენტებს, რომლებსაც არ გააჩნიათ ინგლისური ენის კომპეტენციის დამადასტურებელი სერტიფიკატი, საქართველოს უნივერსიტეტი ჩაუტარებს B2 დონის შესაბამის ტესტს, სადაც კომპეტენციის დადასტურებად ჩაითვლება ტესტის 70% -ის გადალახვა.) • სპეციალობაში (ზეპირი) გამოცდის წარმატებით გავლის შემთხვევაში; • ადმინისტრაციული რეგისტრაციის და უნივერსიტეტის რექტორის ბრძანების საფუძველზე. II ნაწილი პროგრამის მეორე ნაწილზე სწავლის გაგრძელების უფლება აქვს სტუდენტს, რომელმაც წარმატებით დაასრულა არანაკლებ 120-კრედიტიანი სამაგისტრო პროგრამის პირველი 60-კრედიტიანი ნაწილი. სტუდენტი უფლებამოსილია სწავლა გააგრძელოს იმავე უმაღლეს საგანმანათლებლო დაწესებულებაში პროგრამის მეორე 60-კრედიტიან ნაწილზე საერთო სამაგისტრო გამოცდის ხელახლა ჩაბარების გარეშე, თუ პირველი ნაწილზე ჩარიცხვიდან გასული არ არის 5 წელი. 5-წლიანი ვადის გასვლის ან სხვა უმაღლეს საგანმანათლებლო დაწესებულებაში სწავლის გაგრძელების შემთხვევაში, პროგრამის მეორე ნაწილზე ჩარიცხვა ხორციელდება შემდეგი კუმულატიური წინაპირობების საფუძველზე: აკადემიური უმაღლესი განათლების მეორე საფეხურზე (სამაგისტრო პროგრამებზე) სტუდენტთა ჩარიცხვა ხორციელდება შემდეგი კუმულატიური წინაპირობებით: • საერთო სამაგისტრო გამოცდების შედეგების საფუძველზე ან საქართველოს განათლებისა და მეცნიერების მინისტრის №224/ნ (2011 წლის 29 დეკემბერი) ბრძანების შესაბამისად ; • ინგლისური ენის B2 დონეზე ცოდნის დადასტურების საფუძვლეზე; (ინგლისურის დონის დასადასტურებლად სტუდენტს უღიარდება საერთაშორისო სერტიფიკატები: • TOEFL IBT - მინიმალური ქულა 80. • IELTS - მინიმალური ქულა 6.5. • PTE General - მინიმალური დონე B2. • FCE - მინიმალური დონე B. • CPE - საკმარისია ჩაბარება. • CAE - საკმარისია ჩაბარება. სტუდენტებს, რომლებსაც არ გააჩნიათ ინგლისური ენის კომპეტენციის დამადასტურებელი სერტიფიკატი, საქართველოს უნივერსიტეტი ჩაუტარებს B2 დონის შესაბამის ტესტს, სადაც კომპეტენციის დადასტურებად ჩაითვლება ტესტის 70% -ის გადალახვა.) • სპეციალობაში (ზეპირი) გამოცდის წარმატებით გავლის შემთხვევაში; • ადმინისტრაციული რეგისტრაციის და უნივერსიტეტის რექტორის ბრძანების საფუძველზე. |
| პროგრამის მიზანი: | I ნაწილი პროგრამის პირველი ნაწილის მიზანია ბლოკჩეინ-ტექნოლოგიების, ვირტუალური აქტივების და დეცენტრალიზებული ფინანსების მიმართულებით ადგილობრივი და გლობალური ბაზრის მოთხოვნებზე მორგებული, თანამედროვე, კონკურენტუნარიანი, საშუალო და მაღალი კვალიფიკაციის მქონე სპეციალისტების (დეველოპერები, სისტემური არქიტექტორები, კონსულტანტები, ანალიტიკოსები და IT პროექტ მენეჯერები) მომზადება, რომლებიც შეძლებენ განაწილებული აღრიცხვის სისტემების, კრიპტოეკონომიკისა და დეცენტრალიზებული ინტერნეტის ტექნოლოგიების სწრაფად განვითარებადი ეკოსისტემის პირობებში, უახლესი ცოდნისა და ინოვაციური მიდგომების სინთეზის საფუძველზე, ბლოკჩეინზე დაფუძნებული პროდუქტების, პლატფორმებისა და სერვისების შექმნას, განვითარებას და მხარდაჭერას. პროგრამა მიზნად ისახავს ისეთი სასწავლო გარემოს შექმნას, რომელიც დაეფუძნება როგორც თეორიულ, ასევე პრაქტიკულ კომპეტენციებს და შეუწყობს ხელს საქართველოში ბლოკჩეინ-ეკოსისტემის გაძლიერებას, ტექნოლოგიურ სექტორში საექსპორტო პროდუქტების ზრდასა და ქვეყნის პოზიციონირებას რეგიონის მასშტაბით ბლოკჩეინ ინოვაციების ერთ-ერთ ცენტრად.
II ნაწილი პროგრამის მეორე ნაწილის მიზანია განუვითაროს სტუდენტს ღრმა ანალიტიკური, აკადემიური და კვლევითი კომპეტენციები, მისცეს დამოუკიდებელი კვლევითი საქმიანობისა და სისტემური მოდელირების უნარი, რომლის საფუძველზეც პროგრამის კურსდამთავრებულები შეძლებენ დასაქმებას ბლოკჩეინ-ტექნოლოგიების, ვირტუალური აქტივებისა და დეცენტრალიზებული ფინანსების სფეროში, როგორიცაა კრიპტობირჟები (CEX და DEX), საინფორმაციო კვლევითი ანალიტიკური საიტები, საერთაშორისო WEB 3.0 პროექტები და Smartcontract ებზე დაფუძნებული აპლიკაციები. მათ ასევე ექნებათ შესაძლებლობა, განვითარებული კვლევითი უნარებისა და სამაგისტრო პროექტის ფარგლებში, პრაქტიკულად მოახდინონ ინოვაციების რეალიზება - განავითარონ საკუთარი სტარტაპები და ბლოკჩეინზე დაფუძნებული პროექტები. |
| სწავლის შედეგების მიღწევის მეთოდები/აქტივობები: |
|
| სწავლის შედეგი: | ცოდნა და გაცნობიერება I ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
II ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
უნარი I ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
II ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
პასუხისმგებლობა და ავტონომიურობა I ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
II ნაწილი პროგრამის დასრულების შემდეგ, კურსდამთავრებული:
|
| პროგრამის დამტკიცების თარიღი: | 03-02-2025 |
| პროგრამის დამტკიცების ოქმის ნომერი: | 13PDC6065-01 |
| პროგრამის განახლების თარიღი: | |
| პროგრამის განახლების ოქმის ნომერი: | |
| პროგრამის დეტალები: | სამაგისტრო პროგრამა აერთიანებს პრაქტიკულ და კვლევით კომპონენტებს. კვლევით ეტაპზე გადასვლისას, პროგრამის ხელმძღვანელებთან კონსულტაციისა და გასაუბრების საფუძველზე განისაზღვრება სტუდენტის საკვლევი თემა. აღნიშნული მიდგომა მაგისტრანტს საშუალებას აძლევს, კურიკულუმით გათვალისწინებული არჩევითი საგნები მიზნობრივად, საკუთარი სამაგისტრო ნაშრომის სპეციფიკის გათვალისწინებით შეარჩიოს, რაც უზრუნველყოფს თემატური მიმართულების შესაბამისად დარგობრივი ცოდნის გაღრმავებას და ხელს უწყობს სამაგისტრო ნაშრომის განხორციელებას მაღალი აკადემიური სტანდარტების დაცვით. საბოლოოდ, ისინი ქმნიან საკუთარი სტარტაპის, ბლოკჩეინზე დაფუძნებული სისტემის ან სერვისის პროტოტიპს. |
| სწავლების ორგანიზების თავისებურებები: | პროგრამის მოცულობა შეადგენს 120 ECTS კრედიტს და შედგება ორი ნაწილისაგან: I ნაწილი 60 ECTS - ძირითადი საგნები 30 ECTS; არჩევითი საგნები 30 ECTS; II ნაწილი 60 ECTS - ძირითადი საგნები 36 ECTS, მათ შორის სამაგისტრო ნაშრომი 30 ECTS; არჩევითი საგნები 24 ECTS. |
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| BLCH5111E | განაწილებული აღრიცხვის სისტემების არქიტექტურა და ინფრასტრუქტურა | 6 | 1 |
| INFO5600E | ვირტუალური აქტივების სამართალი | 6 | 1 |
| BLCH5141E | ბლოკჩეინზე დაფუძნებული ბიზნეს მოდელები და რეალური აქტივების ტოკენიზაცია | 6 | 2 |
| BLCH5148E | უსაფრთხო კოდირება და კიბერუსაფრთხოება ბლოკჩეინ სისტემებში | 6 | 2 |
| BLCH5146E | უსაფრთხოების მეთოდები ბლოკჩეინში | 6 | 2 |
| გასავლელი კრედიტების ჯამი: | 30 | ||
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| INFO5249E | Agile-პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პროექტების მართვა | 6 | |
| INFO6130E | Android პლატფორმაზე დაფუძნებული დეველოპმენტი | 6 | |
| INFO6330E | IT მენეჯმენტი | 6 | |
| INFO6260E | IT პროექტების მართვა | 6 | |
| INFO5254E | IT სერვისების სტრატეგია და დიზაინი | 6 | |
| INFO5256E | IT სერვისების ტრანზიტულობა | 6 | |
| INFO5246E | ITIL4 შექმნა მიწოდება და მხარდაჭერა | 6 | |
| BLCH5231E | ბიზნეს-პროცესები | 6 | |
| INFO5112E | დაპროგრამების ინსტრუმენტები მონაცემთა ბაზებისათვის | 6 | |
| INFO6263E | დიდ მონაცემთა სისტემები | 6 | |
| INFO6250E | ინდუსტრიულ პლატფორმაზე დაფუძნებული დეველოპმენტი | 6 | |
| BLCH5117E | კრიპტო აქტივების სამართლებრივი რეგულაციები | 6 | |
| INFO6271E | მონაცემთა ბაზების სისტემები | 6 | |
| BLCH5147E | ფულის გათეთრება, ტერორიზმის დაფინანსება, საერთაშორისო სანქციები და ვირტუალური აქტივები | 6 | |
| გასავლელი კრედიტების ჯამი: | 84 | ||
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| KART5110E | აკადემიური წერა და კვლევა | 6 | 3 |
| BLCH5400E | სამაგისტრო პროექტი | 30 | 4 |
| გასავლელი კრედიტების ჯამი: | 36 | ||
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| PHYZ2216 | კვლევითი სემინარი | 6 | |
| BLCH5220E | კრიპტოგრაფია | 6 | |
| INFO6340E | სისტემების სტრუქტურული ანალიზი | 6 | |
| BLCH5321E | სმარტკონტრაქტების ტექნოლოგიები | 6 | |
| MATH2203E | სტატისტიკური ანალიზი | 6 | |
| გასავლელი კრედიტების ჯამი: | 30 | ||
| შედეგების საშუალო | შედეგების საშუალოს კოეფიციენტი (GPA) | საუნივერსიტეტო შეფასება | საქართველოში მოქმედი ზოგადი შეფასება | |
| 97-100 | 4,00 | A+ | A | ფრიადი |
| 94-96 | 3,75 | A | ||
| 91-93 | 3,50 | A- | ||
| 87-90 | 3,25 | B+ | ძალიან კარგი | |
| 84-86 | 3,00 | B | B | |
| 81-83 | 2,75 | B- | ||
| 77-80 | 2,50 | C+ | C | კარგი |
| 74-76 | 2,25 | C | ||
| 71-73 | 2,00 | C- | ||
| 67-70 | 1,75 | D+ | D | დამაკმაყოფილებელი |
| 64-66 | 1,50 | D | ||
| 61-63 | 1,25 | D- | ||
| 51-60 | 1,00 | E | E | საკმარისი |
| უარყოფითი შეფასება | ||||
| 41-50 | FX | FX | ვერ ჩააბარა | |
| <40 | F | F | ჩაიჭრა | |