საქართველოს უნივერსიტეტი
| პროგრამა: | ხელოვნური ინტელექტი |
| განათლების საფეხური: | ბაკალავრიატი |
| ხელმძღვანელი: | ბექარ მელაძე ედუარდ სააკაშვილი |
| სწავლების ენა: | ქართული |
| მისანიჭებელი კვალიფიკაცია: | ინფორმატიკის ბაკალავრი |
| პროგრამის მოცულობა: | 240 |
| პროგრამაზე დაშვების წინაპირობა: | აკადემიური უმაღლესი განათლების პირველ საფეხურზე (საბაკალავრო პროგრამებზე) სტუდენტთა ჩარიცხვა ხორციელდება ერთიანი ეროვნული გამოცდების შედეგების ან საქართველოს განათლებისა და მეცნიერების მინისტრის №224/ნ (2011 წლის 29 დეკემბერი) ბრძანების შესაბამისად, ადმინისტრაციული რეგისტრაციის გავლისა და რექტორის ბრძანების საფუძველზე. ერთიან ეროვნულ გამოცდებზე სტუდენტისთვის სავალდებულოა ქართულის და ინგლისურის, ასევე მათემატიკას ან/და ფიზიკაში ერთ-ერთი დამატებითი საგნის ჩაბარება. |
| პროგრამის მიზანი: | კურსდამთავრებულებს ექნებათ უნარი შეასრულონ პროფესიული ამოცანები ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით, როგორიცაა მონაცემთა ანალიზი, ინტელექტუალური გადაწყვეტილებების მიღება და ხელოვნური ინტელექტის და მანქანური სწავლების მოდელების შექმნა. ისინი შეძლებენ გამოიყენონ პროგრამირების ენები, მონაცემთა სტრუქტურები და ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი ტექნოლოგიები — მათ შორის მანქანური სწავლება, გაძლიერებული სწავლება, ბუნებრივი ენის დამუშავება და კომპიუტერული ხედვა. სტუდენტები შეიძენენ კრიტიკული აზროვნებისა და ტექნიკური კომუნიკაციის უნარებს, იმუშავებენ გუნდურ გარემოში და შეასრულებენ რეალურ ამოცანებზე დაფუძნებულ პროექტებს ეთიკური და პროფესიული სტანდარტების გათვალისწინებით. პროგრამა უზრუნველყოფს თეორიულ და პრაქტიკულ საფუძველს სამაგისტრო სწავლის გასაგრძელებლად ხელოვნურ ინტელექტში, მონაცემთა მეცნიერებასა და პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულებით. |
| სწავლის შედეგების მიღწევის მეთოდები/აქტივობები: |
|
| სწავლის შედეგი: | ცოდნა და გაცნობიერება
უნარი
|
| პროგრამის დამტკიცების თარიღი: | 03-03-2025 |
| პროგრამის დამტკიცების ოქმის ნომერი: | 13PCD6070-01 |
| პროგრამის განახლების თარიღი: | |
| პროგრამის განახლების ოქმის ნომერი: | |
| პროგრამის დეტალები: | |
| სწავლების ორგანიზების თავისებურებები: | ბაკალავრის ხარისხის მისაღებად სტუდენტმა უნდა დააგროვოს 240 კრედიტი, რომელიც მოიცავს: 138 ECTS პროგრამის ძირითადი საგნებიდან (მათ შორის საბაკალავრო პროექტი 12 ECTS); 84 ECTS პროგრამის ასარჩევი საგნების ბლოკიდან; 6 ECTS უნივერსიტეტის არჩევითი STEM ბლოკიდან; 12 ECTS უნივერსიტეტის არჩევითი ჰუმანიტარულ-სოციალური ბლოკიდან. |
ჰუმანიტარულ-სოციალური ბლოკი
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| ANTH3130 | კულტურული ანთროპოლოგიის საფუძვლები | 6 | 1,2 |
| HIST1118 | ცივილიზაციები და კაცობრიობის განვითარება | 6 | 1,2 |
| HIST1222 | რუსული ოკუპაციის ისტორია საქართველოში | 6 | 1,2 |
| LITR1212 | დიადი წიგნები | 6 | 1,2 |
| POLI2260 | პოლიტიკური იდეოლოგიების საფუძვლები | 6 | 1,2 |
| BUSN4433 | ეკონომიკა, ბიზნესი, მენეჯმენტი | 6 | 1,2 |
| LAWB1155 | დებატები და კრიტიკული აზროვნება | 6 | 1,2 |
| LAWB1177 | აზროვნება და მორალი | 6 | 1,2 |
| LAWB1195 | მოქალაქეობა თანამედროვე მსოფლიოში | 6 | 1,2 |
| კრედიტების ჯამი: | 54 | ||
STEM ბლოკი
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| MATH1414 | ანალიტიკური და რაოდენობრივი აზროვნება | 6 | 1,2 |
| STEM0013 | კიბერ ჰიგიენის საფუძვლები | 6 | 1,2 |
| STEM0012 | ადამიანის ბიოლოგია და ჯანმრთელობა | 6 | 1,2 |
| STEM0014 | ლაშქრობა - საველე პრაქტიკა | 6 | 1,2 |
| STEM0002 | გამომგონებლობის ტექნოლოგიები | 6 | 1,2 |
| STEM0003 | მსოფლიოს უდიდესი აღმოჩენები | 6 | 1,2 |
| STEM0004 | თამაშთა თეორია | 6 | 1,2 |
| STEM0005 | თანამედროვე ტექნოლოგიები | 6 | 1,2 |
| STEM0007 | მათემატიკა და ცივილიზაციები | 6 | 1,2 |
| STEM0010 | ლოგიკა | 6 | 1,2 |
| STEM0011 | კომპიუტერული აზროვნება | 6 | 1,2 |
| STEM0018 | ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიურ ცხოვრებაში | 6 | 1,2 |
| კრედიტების ჯამი: | 72 | ||
პროგრამის ძირითადი
| კოდი | საგანი | კრედიტი | სემესტრი |
| ENGL3213 | ინგლისური ენა VI (B2/2) | 6 | 1 |
| INFO2117 | პროგრამირება C++ | 6 | 1 |
| MATH1115 | კალკულუსი I | 6 | 1 |
| MATH1123 | წრფივი ალგებრა და ანალიზური გეომეტრია | 6 | 1 |
| INFO3230 | დაპროგრამების ენა Java I | 6 | 2 |
| INFO9997 | ქსელური ტექნოლოგიების საფუძვლები | 6 | 2 |
| MATH1166 | კალკულუსი II | 6 | 2 |
| MATH3112 | დისკრეტული მათემატიკა | 6 | 2 |
| AINT1001 | მონაცემთა ანალიზის საფუძვლები Python-ის გამოყენებით | 6 | 3 |
| INFO2214 | ოპერაციული სისტემა Linux | 6 | 3 |
| INFO4250 | დაპროგრამების ენა Java II | 6 | 3 |
| INFO4259 | მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები | 6 | 3 |
| MATH2004 | ალბათობის თეორია და სტატისტიკა | 6 | 3 |
| AINT1003 | მანქანური სწავლება | 6 | 4 |
| AINT1004 | მიკროსერვისები ჯავას ბაზაზე (Spring Boot) | 6 | 4 |
| AINT1019 | კონტეინერიზაცია I: Docker-ის საფუძვლები | 6 | 4 |
| AINT1002 | ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები | 6 | 5 |
| AINT1005 | ხელოვნური ინტელექტის რეგულირება, ეთიკა და ფილოსოფია | 6 | 6 |
| AINT1006 | ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) | 6 | 6 |
| AINT1007 | გაძლიერებული მანქანური სწავლება | 6 | 6 |
| AINT1008 | კომპიუტერული ხედვა | 6 | 7 |
| CYBR3030 | საბაკალავრო პროექტი | 12 | 8 |
| კრედიტების ჯამი: | 138 | ||
პროგრამის ასარჩევი
| კოდი | საგანი | კრედიტი | |
| AINT1010 | AI კიბერუსაფრთხოებისთვის | 6 | |
| AINT1011 | მანქანური სწავლება შეღწავადობის ტესტირებაში | 6 | |
| AINT1012 | AI-Internet of Things (IoT) & AI | 6 | |
| AINT1013 | თანამედროვე მიდგომები ხელოვნურ ინტელექტში | 6 | |
| AINT1014 | MLOps და მონაცემთა საინჟინრო მექანიზმები AI სისტემებისთვის | 6 | |
| AINT1015 | ავტომატიზებული პროგრამული კოდის დეველოპმენტი და მიწოდება Docker და Jenkins-ის მეშვეობით | 6 | |
| AINT1016 | დიდი მონაცემების ანალიტიკა და დამუშავება Hadoop ეკოსისტემის გამოყენებით | 6 | |
| AINT1017 | რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადების დამუშავება | 6 | |
| AINT1018 | გენერაციული AI სისტემების შექმნა და ინტეგრაცია | 6 | |
| AINT1020 | კონტეინერიზაცია II: Docker ხელოვნური ინტელექტისთვის | 6 | |
| INFO0111 | IOS დეველოპმენტი | 6 | |
| INFO0114 | არარელაციური მონაცემთა ბაზა MongoDB | 6 | |
| INFO1108 | IT სერვისების და პროექტების მართვა | 6 | |
| INFO2217 | ოპერაციული სისტემა | 6 | |
| INFO2410 | კომპიუტერის არქიტექტურა | 6 | |
| INFO3011 | შესავალი ბლოკჩეინ და BlockDAG ტექნოლოგიებში | 6 | |
| INFO3252 | Oracle მონაცემთა ბაზის დიზაინი და პროგრამირება | 6 | |
| INFO4246 | კომპიუტერული პერიფერიის ორგანიზაცია | 6 | |
| INFO4444 | სტაჟირება | 6 | |
| INFO5555 | არდუინო და Hardware უსაფრთხოების შესავალი | 6 | |
| INFO9998 | ქსელების არქიტექტურა და ტექნოლოგიები: გადართვა, მარშრუტიზაცია, უკაბელო კომუნიკაცია | 6 | |
| INFO9999 | საწარმოო ქსელების არქიტექტურა, უსაფრთხოება და ავტომატიზაცია | 6 | |
| KART1220 | აკადემიური წერა | 6 | |
| კრედიტების ჯამი: | 138 | ||
თავისუფალი კრედიტი
| კოდი | საგანი | კრედიტი | |
| ENGL2147 | ინგლისური ენა III (B1/1) | 6 | |
| ENGL2217 | ინგლისური ენა IV (B1/2) | 6 | |
| ENGL3149 | ინგლისური ენა V (B2/1) | 6 | |
| კრედიტების ჯამი: | 18 | ||
პრერეკვიზიტების მატრიცა
| შედეგების საშუალო | შედეგების საშუალოს კოეფიციენტი (GPA) | საუნივერსიტეტო შეფასება | საქართველოში მოქმედი ზოგადი შეფასება | |
| 97-100 | 4,00 | A+ | A | ფრიადი |
| 94-96 | 3,75 | A | ||
| 91-93 | 3,50 | A- | ||
| 87-90 | 3,25 | B+ | ძალიან კარგი | |
| 84-86 | 3,00 | B | B | |
| 81-83 | 2,75 | B- | ||
| 77-80 | 2,50 | C+ | C | კარგი |
| 74-76 | 2,25 | C | ||
| 71-73 | 2,00 | C- | ||
| 67-70 | 1,75 | D+ | D | დამაკმაყოფილებელი |
| 64-66 | 1,50 | D | ||
| 61-63 | 1,25 | D- | ||
| 51-60 | 1,00 | E | E | საკმარისი |
| უარყოფითი შეფასება | ||||
| 41-50 | FX | FX | ვერ ჩააბარა | |
| <40 | F | F | ჩაიჭრა | |