კურსის დასრულების შემედეგ სტუდენტი:

• ჩამოთვლის და ახასიათებს ფუნდამენტური ნაწილაკების ძირითად თვისებებს;
• აღწერს ნაწილაკების ფიზიკის ფუნდამენტური კონცეფციების ისტორიული ევოლუციას და მიმოიხილავს თანამედროვე მდგონარეობას;
• აღწერს სპეციფიკურ მათემატიკური მეთოდებს, რომლებიც გამოიყენება როგორც სტანდარტულ მოდელში, ისე სხვა არააბელურ ყალიბულ თეორიებში;
• ჩამოთვლის და აღწერს სტანდარტულ მოდელის ლაგრანჟიანის სიმეტრიებს, სტანდარტული მოდელის მიღმა მოდელების პარამეტრებს და მათი ცთომილებების შეფასების მეთოდებს;
• მიმოიხილავს ნეიტრინოს ფიზიკის და ბარიოგენეზის საკითხებს, ახდენს დამატებითი განზომილებების ინტერპრეტირებას;
• მიმოიხილავს მაღალი ენერგიების ფიზიკის ექსპერიმენტული დანადგარების მოწყობის და მუშაობის პრინციპებს;
• მიმოიხილავს ნაწილაკთა რეგისტრაციის მეთოდოლოგიის საკითხებს;
• ჩამოთვლის და აღწერს არსებული დეტექტორების შექმნის ტექნოლოგიებს;
• მსჯელობს თანამედროვე ექსპერიმენტული ბაზების და ტექნოლოგიების საკითხებზე;
• ჩამოთვლის და ახასიათებს სტატისტიკის ძირითად ელემენტებს და მონაცემთა დამუშავების საბაზისო საკითხებს;
• ჩამოთვლის და ახასიათებს ჰიპოთეზების ტესტების, პარამეტრების შეფასების და სხვა ძირითად მეთოდებს;
• ჩამოთვლის მაქანური სწავლებით მულტივარიაციული ანალიზის მეთოდებს და აღწერს მათი გამოყენების მეთოდებს მონაცემთა ანალიზის დროს;
• ჩამოთვლის და ახასიათებს ფიზიკური პროცესების მოდელირების და ანალიზის ძირითადი პროგრამულ პაკეტებს.

კურსის დასრულების შემედეგ სტუდენტი:

• აკავშირებს ერთმანეთთან ფუნდამენტურ ურთიერთქმედებებსა და ელემენტარული ნაწილაკების თვისებებს;
• აჩვენებს და აფასებს ნაწილაკების ფიზიკაში თეორიულ და ექსპერიმენტულ მიღწევებს შორის მჭიდრო კავშირს;
• აჩვენებს თეორიისა და ექსპერიმენტის შესაძლებლობებს და კრიტიკულად აფასებს მათი საზღვრებს;
• აფასებს ექსპერიმენტული მონაცემების გამოყენებით სხვადასხვა თეორიულ მოდელებს და  ირჩევს ოპტიმალურ მოდელს;
• კრიტიკულად აფასებს სტანდარტული მოდელის ძლიერ და სუსტ მხარეებს;
• პრაქტიკაში იყენებს ნეტერის თეორემას;
• აფასებს სტანდარტულ მოდელს მიღმა მოდელების პარამეტრებს და მათ ცთომილებებს;
• აკავშირებს ერთმანეთთან ყალიბური სიმეტრიის ჯგუფისა და ფუნდამენტური ნაწილაკების ურთიერთქმედების თვისებებს;
• აგებს სტანდარტული მოდელის მიღმა ახალი მოდელებს;
• პრაქტიკაში იყენებს უკვე არსებულ დეტექტორებს;
• ქმნის და შეიმუშავებს ახალი ტიპის დეტექტორებს;
• ოპერირებს მოქმედი ექსპერიმენტული დანადგარების ჯგუფის საქმიანობაში;
• აანალიზებს სიტუაციას და წყვეტს რომელი ახალი დეტექტორის შემუშავების პროცესში შეუძლია ჩაერთოს;
• ოპერირებს ამაჩქარებლებზე მიმდინარე ექსპერიმენტული დანადგარების მუშაობაში;
• ექსპერიმენტის მუშაობის პერიოდში ოპტიმალურად იყენებს ამაჩქარებლის პარამეტრებს;
• აანალიზებს სიტუაციას და წყვეტს ამაჩქარებელზე რომელი ახალი ექსპერიმენტის მომზადების პროცესში შეუძლია ჩაერთოს;
• აანალიზებს მონაცემებს, სვამს ამოცანას, ირჩევს მისი გადაჭრის მეთოდებს და იყენებს მას პრაქტიკაში;
• პრაქტიკაში იყენებს სტატისტიკური ანალიზისათვის საჭირო პროგრამულ პაკეტებს;
• აკეთებს სწორ დასკვნებს სტატისტიკური ჰიპოტეზების შემოწმების კრიტერიუმების გამოყენებით;
• დამოუკიდებლად აწარმოებს ინოვაციურ კვლევებს ექსპერიმენტული მონაცემების გამოყენებით.